美國高薪科系 Data Science 大解析!何謂數據科學家?4所精選研究所推薦



何謂數據科學家? 

數據科學橫跨多領域的學術知識,包括統計學、數據探勘、科學⽅法、⼈⼯智慧 (AI) 和數據分析等,主要的⽬的是從數據中發掘價值。首先大企業中通常會有數據工程師完成數據前期的清理、彙整及處理。再來數據科學便檢閱分析結果,幫助企業、學術、或是任何有關數據方面的項目取得見解。



數據科學家的 8 大技能

1. Python 與 R 程式語言
寫程式雖然不是最主要的內容,但數據量龐大時,統計的運算還是需要程式的輔助。


2. SQL 資料庫管理系統
數據收集、整理及管理的最主要工具,數據科學家在此要有高超的技術。



3. 數據處理與數據分析

利用先前所說之工具從數據中發現價值,並加以利用提供insight



4. 數據視覺化呈現能力

除了要懂得如何分析數據,還要能夠將其視覺化,以便讓所有關係人皆能解讀。



5. 機器學習與人工智慧

數據科學家須對此有一定掌握度,因沒有數據就無法做到機器學習,或是開發人工智慧。




6. 高級數學與統計能力

統計學問題、計算風險、計算可能性、預測等等,都需要對數學與統計有相當的學術理解。



7. 部門交流與溝通能力

數據科學家每天需要面對許多利害關係人,所以優越的溝通能力與部門交流會格外重要。


8. 行銷理論與實務經驗

須具備行銷的知識與實務經驗,因數據的分析對公司營運與行銷的層面有著直接性的影響。



數據科學家的趨勢與產業


  • ⼤數據分析Big Data Analytics 
    在數據的世界中,大量的,快速的,真實的分析及處理數據。
  • 科學⾃動化(Data Science Automation) 
    靠著數據科學,模型自動化將會越來越被廣泛使用。
  • 雲端和數據科學(Cloud and Data Science) 
    雲端為基礎的數據科學和機器學習平臺,能夠從雲端處理數據、分析數據。
  • 自然語言處理(Natural Language Processing)
    Tensorflow和H2O 兩框架提供了實用的平臺去實踐深度學習演算法,利用了許多數據科學的知識。
  • 物聯網(Internet of Things)
    數據科學是物聯網的核心,能從被連線的物體中獲取資訊,如掃地機器人。



薪水及待遇
在美國,一位初階的數據科學家薪水大約式每年 7 萬美元 (大約 193 萬台幣)。而一位相對資深的數據科學家年薪資平均落在 12~15 萬美元 (台幣 300~400 萬)。




精選名校-數據科學研究所

學校
學位課程範例學分數
Adelphi UniversityMS-Applied Mathematics & Data Science
  • Linear Programming and Optimization
  • Advanced Statistical Procedures
  • Data Base Management Systems
30
American UniversityMS-Data Science
  • Statistical Programming in R
  • Data Science
  • Political Analysis
30
Auburn University
MS-Data Science & Engineering– Data Science Option
  • Database Systems
  • Data Mining
  • Machine Learning
30
University of the PacificMS-Data Science
  • Linear Algebra for Data Science
  • Research Methods for Data Science
  • Machine Learning for Data Science
32









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